Байезианава Кластеризацииа Нестацианарных Данных
Модераторы: Neoxygen, vsm, MadFlower
- iamadogtoo
- Продвинутый
- Сообщения: 299
- Зарегистрирован: Чт окт 30, 2008 22:08
- Откуда: из будки
Следуя за последней модай на чате о саздавании абсалютна ниимеших ниакоква атнашения к Флейму тем ва Флеиме и умолеания мадиратарав аставить тут тему хатеабы на пару дней...
... я решил тоже саздать важную длеа себеа тему.. и имина ва флейиме
Такшо прашу мадиратарав талирантнасти, нистирайти пажалуста тему.
Что менеа интирисуит:
У когота есть опыт с байесианавай кластеризацией нестацанарных данных? алгартимы? процедуры? Гауссианавы смеси?
или может из алгартима кластеризации ближайшего саседа?
заранее спасиба всем за атвети и мадиратарам за то что аставили тему вафлеыме на пару дней.
цалую.
[off]добавлено спустя 10 часов 17 минут:[/off]
е, кто паможет пацану?
... я решил тоже саздать важную длеа себеа тему.. и имина ва флейиме
Такшо прашу мадиратарав талирантнасти, нистирайти пажалуста тему.
Что менеа интирисуит:
У когота есть опыт с байесианавай кластеризацией нестацанарных данных? алгартимы? процедуры? Гауссианавы смеси?
или может из алгартима кластеризации ближайшего саседа?
заранее спасиба всем за атвети и мадиратарам за то что аставили тему вафлеыме на пару дней.
цалую.
[off]добавлено спустя 10 часов 17 минут:[/off]
е, кто паможет пацану?
- iamadogtoo
- Продвинутый
- Сообщения: 299
- Зарегистрирован: Чт окт 30, 2008 22:08
- Откуда: из будки
- iamadogtoo
- Продвинутый
- Сообщения: 299
- Зарегистрирован: Чт окт 30, 2008 22:08
- Откуда: из будки
ну как...
ёто адин из метадав апределения данных (любых) в апределионные домены (кластеризация)
праблема усугублиаица нистацанарнастю данных (например движением или пульсированием, как в случае нейрональной системы), тогда когда практически нивазможна сказать о состоянии о форме данных на долгии период времемни (больсех чем какой-лубо минимальнии Т при которым будем считати что данные хоть сколечко стационарны и неминяют свою форму)
етат метад базируеца на пробалистичиксих формулах Байесиана
есть еще методы ближайшего саседа, к-ближайшего соседа, итд... но судеа па всему у етих метдава праблема с нистацанарнастю данных...
ну чео, есть у каго опыт? алгаритмы?
ёто адин из метадав апределения данных (любых) в апределионные домены (кластеризация)
праблема усугублиаица нистацанарнастю данных (например движением или пульсированием, как в случае нейрональной системы), тогда когда практически нивазможна сказать о состоянии о форме данных на долгии период времемни (больсех чем какой-лубо минимальнии Т при которым будем считати что данные хоть сколечко стационарны и неминяют свою форму)
етат метад базируеца на пробалистичиксих формулах Байесиана
есть еще методы ближайшего саседа, к-ближайшего соседа, итд... но судеа па всему у етих метдава праблема с нистацанарнастю данных...
ну чео, есть у каго опыт? алгаритмы?
iamadogtoo,
http://ru.wikipedia.org/wiki/Bayesian_algorithm
http://ru.wikipedia.org/wiki/Bayesian_algorithm
- iamadogtoo
- Продвинутый
- Сообщения: 299
- Зарегистрирован: Чт окт 30, 2008 22:08
- Откуда: из будки
- iamadogtoo
- Продвинутый
- Сообщения: 299
- Зарегистрирован: Чт окт 30, 2008 22:08
- Откуда: из будки
- iamadogtoo
- Продвинутый
- Сообщения: 299
- Зарегистрирован: Чт окт 30, 2008 22:08
- Откуда: из будки
Я вообще то не об этой ерунде, которую ты написал, а в общем о все том бреде который пишешь...iamadogtoo писал(а):ну как...
ёто адин из метадав апределения данных (любых) в апределионные домены (кластеризация)
праблема усугублиаица нистацанарнастю данных (например движением или пульсированием, как в случае нейрональной системы), тогда когда практически нивазможна сказать о состоянии о форме данных на долгии период времемни (больсех чем какой-лубо минимальнии Т при которым будем считати что данные хоть сколечко стационарны и неминяют свою форму)
етат метад базируеца на пробалистичиксих формулах Байесиана
есть еще методы ближайшего саседа, к-ближайшего соседа, итд... но судеа па всему у етих метдава праблема с нистацанарнастю данных...
ну чео, есть у каго опыт? алгаритмы?